原材料价格波动大,小工厂的议价能力弱,风险承受能力弱。作为大宗商品,棉花价格波动较大。原材料价格的短期波动极其考验企业的现金流。总体而言,对于产业链条极长,单步骤环节不一定复杂的服装产业链而言,逻辑上会出现很好的信息撮合与交易类平台机会。诸多单点环节都处于产业升级与探索的过程中,也是新零售浪潮中涌起的一朵浪花。虽然难以出现平台型机会,但是单点价值却难以被取代。从原料加工到成衣生产端,两端的极度分散与多层信息差,是一个标准的双边市场。面辅料厂需要确定来料的稳定,成衣厂也需要确定面辅料的稳定,存在通过信息撮合使整体效率更高的平台型机会。自营型交易平台也可以利用技术与产业链在综合效率比拼中胜出。服装生产供应链需要注意哪些地方?深圳外贸服装生产供应链计划
成熟的服装生产供应链离庞大的消费端很近,不论反应速度,技术的应用与迭代都先于对手实现,是世界任何其他国家无法比拟的,在可以看到的未来,世界工厂的地位也很难失去。在服装生产供应链赛道,我们希望看到以下新玩家和新机会出现(包括但不限于):行业垂直软件,能将产业链中痛的环节轻量化部署解决,切入快,有行业壁垒;软硬一体的技术解决方案商,完整完成数据采集-数据积累-数据分析闭环,并指导后端生产;在重运营的业态内寻找可以运用技术十倍以上提升效率的赋能型产业路由器;捕捉新的流量红利,快速起量并摆脱库存难题的新电商;直接提高成衣端生产效率,降低人力占比的硬件黑科技;能累积个人数据的服装定制玩家。深圳外贸服装生产供应链计划所有服装生产供应链的目标都是追求成本小,客户满意度高。
从服装生产供应链管理角度思考服装业库存问题:销售预测与“牛鞭效应”:在分销模式上“生产商—品牌商—代理商—零售商”模式在服装业销售渠道中较为普遍,此模式下的销售预测信息是通过一年(春夏季,秋冬季)两次订货会在销售渠道各环节流动。代理商通过当地零售商的订单量预估向品牌商订货量,品牌商以代理商的订货量为依据下单给生产商。沿上述渠道产生的预测信息掺杂了各利益相关方的博弈,不见得真正反映了消费者的购买逻辑,与消费者实际需求存在不小差异。代理商往往倾向订购较多的商品以备断货;品牌商为满足代理商的需求而储存更多商品以备补货;生产商为了应对品牌商的需求和生产环节的诸多风险,再扩大生产量。从零售商开始沿着供应链到生产商逐级放大产量,较终在各环节造成库存压力。供应链管理把这种现象叫“牛鞭效应”,“牛鞭效应”是类似大众服装品牌这种面向库存生产企业的天然缺陷,使得库存结构不单是成品,而且包含原材料和半成品。在市场急速成长阶段,这种效应被市场增长所淹没,而一旦市场发生一点风吹草动,供应链个环节上的库存马上显现出来。
未来的服装生产供应链管理体系,必须是一个以品牌商为关键,以服装生产供应链管理系统为主线,通过对各种服装生产供应链资源的整合,包括品牌商,面辅料供应商,面辅料展示馆,检测机构,检验机构,成衣加工厂,单独设计师(工作室等),仓储与物流等相关单位和机构相结合。通过供应链公司在“后台”进行供应链事务的实际操作,从而达成整体产品供应工作的极大协同,节约资源,加大投入产出比,“公开公正公平”地为所有品牌商解决“柔性”供应链的产出问题。2016年,的营业收入和净利润大幅增长,主要来自供应链管理业务。通过优势互补来获得整体竞争优势,从而达到双赢的目的。
翻了很多资料,发现针对服装供应链管理的系统性解释确实没有,这也许和国内缺少这个领域的供应链的**有关,幸好“条条大路通罗马”,我们还可以借助其他行业的概念进行自我定义。从横向来看,服装供应链应该是零售商—品牌商—供应商之间所有产品流、信息流和资金流的结合管理。从职能上来说,服装供应链基本上包括面辅料采购、成衣生产以及配发等职能。不管如何解释,供应链管理的职责就是支持产品研发和产品运营,其管理目标一定是成本、货期、品质和库存。未来服装生产供系统要发展成以品牌为中心。湖北智能服装生产供应链优化
我国服装生产供应链发展会经历的阶段有资源整合阶段。深圳外贸服装生产供应链计划
从服装产业链延展开去,我们能看到什么?服装生产供应链是中国经济转型的一个缩影。中国拥有全世界很大的单独消费市场,并不断辐射海外。在电子商务、新零售、直播与流媒体等距离消费者近的应用领域,全世界都在模仿中国,90后人群亦有着与生俱来的单独人格与文化自信。2020年正式迈入存量博弈时代之后,商业世界亟需从模式创新向技术创新转移,客观环境也决定了中国无法抄袭,只能创新。虽然伴随着人力成本持续上升的预期,但包括服装生产供应链在内的中国产业链集群仍有着一定的位置与历史使命。深圳外贸服装生产供应链计划
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